几种常见的NoSQL数据库关键特性列表

NoSQL根据不同的数据模型，大致可以分为4类，分别是键值对存储(Key-Value Stores)，列族存储(Column Families)，文档数据库(Document Databases)以及图形数据库(Graph Databases)。四者从容量来讲，依次下降，而从复杂度来说则相反。

下面我根据最近看的一些资料，列出了目前常见的NoSQL数据库系统的一些主要特性，不一定都正确。另外，后面列了一些参考资料，偏向于PostgreSQL，个人觉得还不错。

Google BigTable
- 由Google开发
- 闭源产品
- 通过SSTable实现持久化
- 通过Chubby实现一致性
- key-value存储
HBase
- Apache基金项目，开发语言为Java
- Apache License 2.0 许可
- Google BigTable的开源版本
- 为Hadoop的后端数据库
- 通过HTTP REST，使用JSON协议通信
- 着重于CP
- 通过memtable/SStable实现持久化
- 通过ZooKeeper实现一致性
- 支持多主节点(multi-master)

Hypertable
- 由Inkomi公司前员工发起，其中包括百度，Rediff,Zvents等公司赞助，后成立Hypertable公司。
- GPLv2 许可
- 开发语言为C++
- Goole BigTable的另外一个开源实现,但比Hbase home要快
- 着重CP
- 通过Thrift通信
- 通过memtable/SStable实现持久化
- MVCC
- 查询通过类似SQL的HQL
- 通过Hypersace算法(Paxos算法)实现一致性
Apache Cassandra
- 由Facebook开发，开发语言为Java
- Apache License 2.0 许可
- Google BigTable的数据模型，Amazon的基础架构
- 面向列的key-value存储
- 通过提交日志来实现持久化，类似PostgreSQL里的WAL
- 跨节点的最后一致性(Eventually Consistent)实现
- 着重于CAP里的AP
- 客户端通过Thrift协议通讯，查询通过Map-Reduce
Apache CouchDB
- 主要开发者包括BBC和Engine Yard
- Apache License 2.0 许可
- 开发语言为Erlang
- key-value 文档存储
- 通过只附加(append-only)B+树实现持久化
- MVCC
- 着重于AP
- 通过HTTP REST，使用JSON协议通信
- 支持多主(multi-master)复制
- 通过文档或JavaScript函数(Map-Reduce)进行查询
- 无一致性实现，需要通过应用端解决
MongoDB
- 主要开发者包括Sourceforge,Foursquare,Bit.ly 和 Github
- 开发语言为C++
- AGPLv3 许可
- key-value 文档存储
- 通过复制加快照实现持久化
- 就地更新(in place update)，无版本，无只附加日志
- 着重于CP
- 数据通过BSON(二进制JSON)存储
- 自有的通信协议
- 主从复制
- 支持地理空间索引
Voldemort
- 有LinkedIn开发,开发语言为Java
- key-value 文档存储
- 基于上游的Amazon
- 通过可插拔的数据存储层(BerkeleyDB/MySQL)实现持久化
- 着重AP
- MVCC
- Dynamo 分布式hash表(Distributed Hash Table,DHT)实现,一致性hash(Consistent Hashing)，向量时钟(Vector clock)
- 多种数据序列化格式(JSON,Java String, byte[],Thrift,Avro,ProtoBuf)
- 自有的通信协议
Redis
- 由VMWare开发,开发语言为ANSI C
- key-value 文档存储
- 内存数据库，通过快照实现持久化
- 着重于CP
- 无数据序列化格式
- 类似POP3的自有通信协议
Tokyo Cabinet/Tyrant
- 实现key-value 数据库管理，带网络守护进程(Tyrant)
- 通过WAL和阴影拷贝分页实现持久化
- 无数据序列化格式
- 通信协议：Tokyo Tyrant Binrary Protocol,memcached compatible Text protocol,HTTP REST
Neo4j
- 有neo technology开发
- 开发语言为Java
- AGPLv3 和商业双重许可
- 图形化数据库
- 通过ZooKeeper实现HA
- 通过REST,Java协议通信
- 通过存储在磁盘的链接列表(linked-list)实现持久化
- 节点遍历高效
- 很好的纵向扩展性
- 通过SPARQL查询

几种常见的NoSQL数据库关键特性列表

参考：

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